美军在中东损失一架价值2.4亿美元的侦探无人机
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不装了！李国旭连“争取”都省略：拿下角逐！拉莫斯恐难逃三连败
作者 | 铅笔道 松格编辑丨铅笔道 王方封面图丨极佳视界官网一个月，， ，，，，，两轮融资，， ，，，，，估值从 50 亿到破百亿——极佳视界突然被资源哄抢。。 。。。1 个月估值涨 50 亿，， ，，，，，据铅笔道 DATA 测算，， ，，，，，这或许是今年估值增添最快案例（已果真）。。 。。。而它背后押注的，， ，，，，，是一个时下很盛行的热词：天下模子。。 。。。天下模子，， ，，，，，有什么用？？ ？？？？？4 月 13 日，， ，，，，，极佳视界完成数十亿元 B 轮融资。。 。。。距上轮近 10 亿元融资，， ，，，，，仅隔了一个月，， ，，，，，公司估值突破百亿元。。 。。。它的首创人名叫黄冠，， ，，，，，是一位 90 后博士，， ，，，，，走的是标准的手艺蹊径：华中科技大学自动化本科，， ，，，，，中科院硕士，， ，，，，，再到清华博士。。 。。。读博时代，， ，，，，，他在微软亚洲研究院实习，， ，，，，，跟何恺明、孙剑这些人有过交集，， ，，，，，加入过早期深度学习研究。。 。。。但真正要害的，， ，，，，，不是这些学历，， ，，，，，而是他后面的三次 " 站队 "。。 。。。第一次，， ，，，，，他押的是 " 让机械望见 "。。 。。。2016 年前后，， ，，，，，深度学习刚最先爆发，， ，，，，，最先落地的就是视觉 AI，， ，，，，，黄冠加入地平线，， ，，，，，做的是人脸识别、视觉感知。。 。。。这一阶段的 AI，， ，，，，，实质很简朴：让机械 " 看懂图片 "。。 。。。团队做数据集、打角逐、刷榜单，， ，，，，，效果很好，， ，，，，，更主要的是—— AI 第一次从论文走进现实，， ，，，，，最先真正干活。。 。。。第二次，， ，，，，，他押的是 " 让机械明确天下 "。。 。。。2019 年前后，， ，，，，，行业最先意识到，， ，，，，，光看懂图片不敷，， ，，，，，还得知道 " 这是什么地方、爆发了什么 "，， ，，，，，于是他加入开办鉴智机械人，， ，，，，，做自动驾驶，， ，，，，，用 BEV 模子把 2D 画面酿成 3D 天下。。 。。。简朴说，， ，，，，，就不但是 " 望见一辆车 "，， ，，，，，而是 " 知道它在哪、会往哪走 "，， ，，，，，AI 最先从 " 看图语言 " 走向 " 明确空间 "。。 。。。第三次，， ，，，，，他选了一条更难的路：让机械 " 提前想一遍 "。。 。。。2023 年，， ，，，，，他开办极佳视界，， ，，，，，不再知足于 " 望见 " 和 " 明确 "，， ，，，，，而是想让机械在事情爆发之前，， ，，，，，先在脑子里演一遍。。 。。。他把这件事叫作 " 天下模子 "，， ，，，，，你可以把它明确成——让机械拥有 " 想象力 "。。 。。。已往几年的 AI，， ，，，，，越来越会说，， ，，，，，但还不会做。。 。。。写文章、写代码、做客服——这些事都有一个配合点：都爆发在屏幕里。。 。。。一旦把 AI 放到现实天下，， ，，，，，它马上就 " 不会了 "。。 。。。好比让机械人抓个杯子。。 。。。对人来说很简朴，， ，，，，，但对机械来说，， ，，，，，要思索许多问题：杯子多重？？ ？？？？？会不会滑？？ ？？？？？手怎么伸？？ ？？？？？有人经由要不要停？？ ？？？？？而解决这些问题的要害，， ，，，，，就是天下模子。。 。。。极佳视界也宣布了自己的机械人产品，， ，，，，，仅上半身是人形。。 。。。谁赚到钱了？？ ？？？？？几波玩家但问题来了：这条赛道里，， ，，，，，谁已经赚到钱了？？ ？？？？？谜底有点反直觉：并不是做天下模子的人，， ，，，，，先赚到钱。。 。。。第一批赚到钱的，， ，，，，，是自动驾驶公司。。 。。。代表：理想汽车、特斯拉。。 。。。好比理想汽车：2025 年营收约 1123 亿元，， ，，，，，净利润约 11 亿元。。 。。。他们为什么赚钱？？ ？？？？？由于天下模子，， ，，，，，直接影响一个焦点指标：自动驾驶是否 " 更清静、更像人 "。。 。。。好比同样一个场景：有人站在路边。。 。。。古板算法只能识别：" 这是一小我私家 "。。 。。。但天下模子会多做一步：他会不会冲出来？？ ？？？？？往哪走？？ ？？？？？我该不应减速？？ ？？？？？这个能力，， ，，，，，直接决议用户敢不敢用、敢不敢付钱。。 。。。以是你会看到：自动驾驶最先从 " 识别竞赛 "，， ，，，，，酿成 " 展望能力竞赛 "。。 。。。 各家车企，， ，，，，，最先拼 " 谁更像老司机 "。。 。。。钱，， ，，，，，是从整车和智能驾驶溢价里赚出来的。。 。。。以理想汽车为例，， ，，，，，其高配智驾版本通常能带来约 1 万元级别的净溢价。。 。。。若是一年卖出几十万台车，， ，，，，，这部分 " 由智能能力决议的收入 "，， ，，，，，就是几十亿元规模。。 。。。第二批赚钱的，， ，，，，，是算力和基础设施公司。。 。。。代表公司：英伟达。。 。。。若是说自动驾驶公司赚的是 " 整车的钱 "，， ，，，，，那这一批赚的，， ，，，，，是更直接的一种钱：算力的钱。。 。。。缘故原由很简朴：天下模子比大模子更 " 重 "。。 。。。它要同时处置惩罚：空间（3D） 、时间（动态转变） 、多模态（图像 + 传感器）、训练本钱，， ，，，，，远高于通俗大模子。。 。。。效果就是：谁卖算力，， ，，，，，谁先赚钱。。 。。。这也是为什么黄仁勋会说——若是天下模子跑通，， ，，，，，市场空间可能抵达 100 万亿美元。。 。。。2025 年，， ，，，，，英伟达交出了一组很是�？ ？？？？？湔诺氖荩耗暧� 1300 亿美元 +（超 9000 亿元人民币），， ，，，，，净利润 700 亿美元 +，， ，，，，，净利率约 55%。。 。。。算力，， ，，，，，是天下模子背后的 " 卖铲子生意 "。。 。。。第三批，， ，，，，，正在向赚钱靠近的，， ，，，，，是做 " 天下模子平台 " 的公司。。 。。。这一类公司卖的是什么？？ ？？？？？大都不直接卖机械人（极佳视界除外），， ，，，，，不直接卖车，， ，，，，，而是卖 " 让机械会思索 " 的能力，， ，，，，，包括：自动驾驶仿真系统、机械人训练平台、物理天下数据天生等。。 。。。他们的商业模式最先泛起：1、卖软件（仿真系统）。。 。。。用虚拟情形还原真实天下，， ，，，，，一套系统价钱：500 万— 3000 万元 / 年。。 。。。2、卖服务（训练 + 调优）。。 。。。资助企业训练自动驾驶或机械人模子，， ，，，，，单个项目收费：1000 万— 5000 万元。。 。。。3、卖数据（高质量场景）。。 。。。提供高质量场景数据（极端路况、重大交互），， ，，，，，单个数据包价钱：几十万到上百万元。。 。。。但这批公司，， ，，，，，有一个配合特点：还没完全跑通商业化。。 。。。总的来说，， ，，，，，大部分做 " 天下模子 " 的公司，， ，，，，，还在投入期。。 。。。由于这件事太难，， ，，，，，也太贵。。 。。。1、数据难：真实天下数据收罗本钱极高。。 。。。2、系统重大：芯片、传感器、模子、控制层层耦合。。 。。。3、算力消耗大：训练本钱远高于大语言模子。。 。。。但越难的地方，， ，，，，，市场空间就可能越大。。 。。。据 MarketsandMarkets 2026 年 4 月报告，， ，，，，，全球物理 AI 市场！� 。。。ㄌ煜履Ｗ游沟闶忠眨┰ぜ拼� 2026 年的 15 亿美元增添至 2032 年的 152 亿美元，， ，，，，，年复合增添率 47.2%。。 。。。钱许多，， ，，，，，资源很热虽然大大都人还没盈利，， ，，，，，但今年的事实是：融资火了，， ，，，，，资源跑步进场。。 。。。极佳视界就是个典范。。 。。。2026 年 3 月，， ，，，，，刚完成近 10 亿的 Pre-B 轮，， ，，，，，估值 50 亿；；；；；；一个月后，， ，，，，，又融了数十亿的 B 轮，， ，，，，，估值直接破百亿。。 。。。现在一级市场着实挺冷的，， ，，，，，许多 AI 项目融资周期越拉越长。。 。。。在这种情形下，， ，，，，，" 一个月两轮、估值翻倍 "，， ，，，，，自己就说明晰一件事：天下模子过了讲故事阶段，， ，，，，，进入抢筹期了。。 。。。更值得注重的是，， ，，，，，下注的不但是财务投资人，， ，，，，，尚有工业资源：华为哈勃、中芯聚源、地方国资等。。 。。。这意味着天下模子不再只是一个手艺偏向，， ，，，，，而是被当成了未来的工业基础设施。。 。。。这种转变是全球性的。。 。。。2026 年一季度，， ，，，，，全球围绕天下模子的融资显着升温。。 。。。美国那里，， ，，，，，李飞飞的 World Labs 拿了凌驾 10 亿美元；；；；；；杨立昆的新一代 AI 架构也拿到了巨额融资。。 。。。海内在单笔金额上尚有差别，， ，，，，，但项目数目已经起来了——今年一季度相关融资凌驾 20 起，， ，，，，，从几亿到几十亿不等。。 。。。但比融资更主要的，， ，，，，，是天下模子最先加速落地。。 。。。拿自动驾驶来说，， ，，，，，有了天下模子，， ，，，，，就可以提前预判：这小我私家会不会冲出来？？ ？？？？？往哪边走？？ ？？？？？极佳视界已经和约 20 家车企相助，， ，，，，，把天下模子用在重亨衢口、行人判断等场景中。。 。。。�；；；；Ｉ杏泄驹谟锰煜履Ｗ幼龌等俗ト ⒎旨穑� ，，，，，或者搭仿真平台，， ，，，，，把训练本钱降到原来的十分之一。。 。。。与此同时，， ，，，，，行业最先分解。。 。。。一小部分公司能一连拿到融资，， ，，，，，搭建完整手艺系统；；；；；；更多公司只停留在某一个环节；；；；；；尚有的很快被镌汰。。 。。。资源的态度也在变：从 " 看不懂 "，， ，，，，，到 " 试试看 "，， ，，，，，再到 " 集中押注头部 "。。 。。。钱不再平均分派，， ，，，，，而是向少数项目快速群集。。 。。。整体来看，， ，，，，，2026 年的天下模子赛道，， ，，，，，正处在 " 早期收敛期 "：手艺路径还没统一，， ，，，，，但主流偏向已浮现；；；；；；商业化还在早期，， ，，，，，但落地场景逐渐清晰；；；；；；玩家许多，， ，，，，，但头部公司最先展现。。 。。。接下来决议输赢的，， ，，，，，不再是谁讲得更前沿，， ，，，，，而是：谁能更快把能力酿成产品，， ，，，，，在真实天下里跑起来。。 。。。本文不组成任何投资建议。。 。。。
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