储能翻倍、商用车提速、AIDC卡位：宁德时代的第二增添曲线正在成形
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一份内部备忘录，，，，，，，袒露了OpenAI最真实的焦虑与野心
文 | 融中财经一个三小我私家起身的团队，，，，，，，做到了一亿美金的 ARR。。 。 。。这家公司叫 Hightouch，，，，，，，就在最近宣布 ARR 突破 1 亿美元。。 。 。。他们做的事情提及来不重大，，，，，，，帮品牌用 AI 天生广告内容。。 。 。。已往，，，，，，，品牌做一轮个性化投放，，，，，，，要履历提需求、出图、过审、上线，，，，，，，一条创意从想法到宣布少则一周。。 。 。。Hightouch 的做法是先把品牌的设计资产、图片库、内容规范所有喂给 AI，，，，，，，让 AI 学透这个品牌再去天生内容，，，，，，，设计团队从流程里退出来。。 。 。。Spotify、Domino's、PetSmart、Chime，，，，，，，这批对品牌一致性要求极高的客户，，，，，，，就是靠这个判断翻开的。。 。 。。Hightouch 的故事，，，，，，，只是这场变局的一个切口。。 。 。。AI 对营销的刷新，，，，，，，比大大都品牌意识到的要深得多。。 。 。。工具层面，，，，，，，内容生产本钱正在趋近于零。。 。 。。更基础的转变来自 GEO 的崛起，，，，，，，当用户最先问 AI 而不是问搜索引擎，，，，，，，营销的底层规则正在被重新写一遍。。 。 。。1 亿美金 ARRSam Altman 两年前说过，，，，，，，AI 时代会泛起只有一小我私家的独角兽公司。。 。 。。这句话其时听起来像科幻，，，，，，，现在越来越像预言。。 。 。。Hightouch 算不上一人公司，，，，，，，但三个首创人用一套新产品，，，，，，，把年收入做到了 6 个亿人民币。。 。 。。某种水平上，，，，，，，这已经是这个预言的近亲版本。。 。 。。就在最近，，，，，，，这家公司宣布 ARR 突破 1 亿美元。。 。 。。让人停下来的不是这个数字自己，，，，，，，而是它的泉源。。 。 。。新增的这些收入，，，，，，，险些所有来自一款 AI 营销工具，，，，，，，帮品牌用 AI 做广告内容。。 。 。。提及来不重大，，，，，，，但和市面上那些 "AI 写文案 " 的工具，，，，，，，基础不是一回事。。 。 。。已往，，，，，，，品牌做一轮个性化投放，，，，，，，要履历提需求、出图、过审、上线，，，，，，，一条创意从想法到宣布，，，，，，，少则一周，，，，，，，多则一个月。。 。 。。想针对差别用户群做差别化内容，，，，，，，本钱成倍往上涨，，，，，，，大大都品牌最后的选择都是，，，，，，，一条内容打所有人。。 。 。。这个流程贵、慢、高度依赖设计资源。。 。 。。Hightouch 的切入点，，，，，，，是先让 AI 把这个品牌 " 学透 "。。 。 。。Figma 设计文件、图片资产库、内容治理系统、多年积累的品牌规范，，，，，，，所有喂进去。。 。 。。AI 从内里学出这个品牌的配色、字体、视觉气概和语气，，，，，，，营销职员再自主组合天生内容，，，，，，，设计团队从整个流程里退出来。。 。 。。为什么不直接用通用大模子？？？？？？？？团结 CEO Gupta 说得很直接，，，，，，，他们见过太多品牌自己试，，，，，，，效果普遍翻车。。 。 。。天生出来的图颜色跑偏，，，，，，，画面里泛起基础不保存的产品，，，，，，，文案语气和品牌调性南辕北辙。。 。 。。通用模子不相识一个详细品牌，，，，，，，不是它不敷智慧，，，，，，，而是它基础没被见告这个品牌长什么样。。 。 。。Domino's 的用法是个好例子。。 。 。。他们的 AI 不会凭空天生一张披萨，，，，，，，而是从品牌自己的图片库里调出真实的披萨照片，，，，，，，放进 AI 天生的配景和场景里，，，，，，，拼成一条完整的广告。。 。 。。出来的工具，，，，，，，产品是真实的，，，，，，，视觉是合规的，，，，，，，配景由 AI 完成，，，，，，，品牌团队不需要下手。。 。 。。一条广告的生产周期，，，，，，，从已往的一周，，，，，，，压缩到了几分钟。。 。 。。就是这个判断，，，，，，，翻开了 Spotify、Domino's、PetSmart、Chime 这批对品牌一致性要求极高的大客户。。 。 。。这些名字泛起在客户名单里，，，，，，，意味着这家公司早就不是在跟中小企业谈看法，，，，，，，而是真的在顶级品牌的焦点投放流程里跑起来了。。 。 。。三个首创人，，，，，，，一套新产品，，，，，，，一年，，，，，，，6 个亿人民币。。 。 。。Sam Altman 说 AI 时代会泛起一人独角兽，，，，，，，Hightouch 给出的是另一个版本的谜底。。 。 。。三小我私家的七年Hightouch 的三个首创人，，，，，，，都不是第一次和数据打交道。。 。 。。Tejas Manohar、Kashish Gupta、Josh Curl，，，，，，，三个手艺配景身世的创业者，，，，，，，2019 年在硅谷凑在一起，，，，，，，决议做一件听起来不太性感的事。。 。 。。Tejas 此前在 Segment 事情，，，，，，，那是一家做客户数据平台的公司，，，，，，，厥后被 Twilio 以 32 亿美元收购。。 。 。。在那里，，，，，，，他近距离见识了一个让工程师抓狂的一样平常逆境——企业的数据都做好了，，，，，，，剖析效果堆在数据客栈里，，，，，，，但销售和营销团队想用，，，，，，，要先找数据团队，，，，，，，数据团队要排期，，，，，，，来往返回折腾几周，，，，，，，一个原来可以马上用上的用户标签，，，，，，，硬生生拖成了一个跨部分协作项目。。 。 。。这个摩擦，，，，，，，大大都人当成行业老例接受了。。 。 。。Tejas 没有。。 。 。。三人建设 Hightouch，，，，，，，切入的偏向叫 Reverse ETL，，，，，，，说白了就是把数据客栈里做好的剖析效果，，，，，，，反向 " 喂 " 给营业团队一样平常在用的工具，，，，，，，CRM、营销系统、广告平台，，，，，，，让这些工具能实时用上数据团队的效果，，，，，，，不必再走一遍繁琐的提数流程。。 。 。。这个偏向很难在饭桌上讲清晰，，，，，，，但它解决的是真实保存的效率黑洞。。 。 。。浚浚浚�？？？？孔耪飧霾罚�，，，，，他们在企业级市场逐步站稳了脚跟，，，，，，，积累起一批愿意深度相助的大品牌客户。。 。 。。这段积累，，，，，，，厥后成了他们最主要的底牌。。 。 。。转折爆发在 2024 年底。。 。 。。那时间 AI 营销工具已经是个热闹的赛道，，，，，，，种种平台都在用通用大模子帮品牌天生图片和文案，，，，，，，比谁速率快，，，，，，，比谁价钱低。。 。 。。三小我私家看着这些产品，，，，，，，看到的不是时机，，，，，，，而是一地失败案例。。 。 。。品牌客户用通用模子生出来的内容，，，，，，，颜色跑偏，，，，，，，画面里泛起基础不保存的产品，，，，，，，语气和品牌调性完全对不上，，，，，，，最后照旧得让设计团队推倒重来。。 。 。。通用模子不相识一个详细品牌，，，，，，，这不是手艺能力的问题，，，，，，，是它历来没被见告这个品牌长什么样。。 。 。。三人的判断是，，，，，，，品牌真正需要的不是一个更快的内容天生器，，，，，，，而是一个真正懂自己的 AI。。 。 。。于是他们把已往几年在数据基础设施上积累的能力翻出来重新用，，，，，，，把品牌的 Figma 设计文件、图片资产库、内容规范所有接进来，，，，，，，让 AI 先把这个品牌学透，，，，，，，再去帮它天生内容。。 。 。。营销职员自主操作，，，，，，，设计团队退出流程。。 。 。。这个判断在其时没有人能提前验证，，，，，，，市场上挤满了走另一条路的竞争敌手。。 。 。。但 Gupta 厥后谈起那段时间，，，，，，，语气很清静，，，，，，，他说那些品牌在通用 AI 上碰钉子的案例，，，，，，，自己就已经是最清晰的市场信号了。。 。 。。广告的新天下AI 对营销这件事的刷新，，，，，，，比大大都人意识到的要深得多。。 。 。。外貌上看，，，，，，，已往两年 AI 营销的主战场是内容生产。。 。 。。文案、图片、视频，，，，，，，天生速率越来越快，，，，，，，本钱越来越低，，，，，，，品牌的内容产能在短时间内被放大了几十倍。。 。 。。但这只是第一层转变，，，，，，，更基础的那层，，，，，，，许多品牌还没有反应过来。。 。 。。工具层面，，，，，，，转变已经相当详细。。 。 。。AI 现在能做的不但是天生内容，，，，，，，而是把用户数据、行为信号、历史转化路径所有接进来，，，，，，，让每一条广告在投放的瞬间完成个性化匹配。。 。 。。已往这套流程需要数据团队、营销团队、设计团队三方协作，，，，，，，周期以周盘算。。 。 。。现在一个营销职员坐在工具前面，，，，，，，从内容天生到受众定向到投放优化，，，，，，，可以在几小时内跑完。。 。 。。人力从流程里退出来，，，，，，，决议速率和内容密度同步提升。。 。 。。但真正让营销底层逻辑爆发摇动的，，，，，，，是 GEO 的崛起。。 。 。。GEO，，，，，，，即天生引擎优化，，，，，，，是陪同着 ChatGPT、Claude、Perplexity 这类 AI 搜索工具大规模普及之后泛起的新看法。。 。 。。已往二十年，，，，，，，品牌的流量逻辑建设在 SEO 上，，，，，，，优化要害词、积累外链、争取搜索效果页的排名，，，，，，，消耗者通过搜索引擎找到品牌。。 。 。。但现在，，，，，，，越来越多的用户最先直接问 AI，，，，，，，" 帮我推荐一款适合敏感肌的防晒霜 "，，，，，，，" 这个价位最值得买的蓝牙耳机是哪个 "。。 。 。。AI 给出谜底，，，，，，，用户照着买，，，，，，，搜索引擎这其中心环节被悄悄绕已往了。。 。 。。这意味着，，，，，，，品牌已往十几年积累的 SEO 资产，，，，，，，正在以一种静默的方法贬值。。 。 。。AI 给出推荐时，，，，，，，它依赖的不是要害词密度，，，，，，，而是它在训练数据和实时检索中对这个品牌的整体认知，，，，，，，包括品牌在各个平台上的内容质量、用户评价的情绪倾向、媒体报道的笼罩深度。。 。 。�；；；；；；；痪浠八担�，，，，，品牌能不可被 AI 推荐，，，，，，，取决于它在整个互联网上留下的内容生态够不敷富厚、够不敷可信。。 。 。。这给品牌营销提出了一个全新的命题。。 。 。。内容不再只是为了吸引人点击，，，，，，，而是要为 AI 的明确和引用服务。。 。 。。品牌需要在更多渠道上建设结构化、可被引用的内容资产，，，，，，，同时要更自动地治理自己在 AI 训练数据里的形象。。 。 。。这套逻辑，，，，，，，和已往的流量头脑是两回事。。 。 。。AI 营销真正的分水岭，，，，，，，不是谁的天生工具更快，，，，，，，而是谁先想清晰了，，，，，，，在一个用户最先问 AI 而不是问搜索引擎的天下里，，，，，，，品牌的保存感应该建设在那里。。 。 。。先想清晰这个问题的品牌，，，，，，，会在下一轮流量重新分派时占到先手；；；；；；；没想清晰的，，，，，，，只是在用新工具重复旧打法，，，，，，，早晚会发明流量在悄悄流走，，，，，，，却找不到缘故原由。。 。 。。
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