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恒久做一件事真正难题的不是对抗艰辛，，，，，着实是抵制诱惑。。。。。" 他说的诱惑，，，，，虽然是 L2，，，，，但这个诱惑不是凭空泛起的。。。。。2022 年前后，，，，，中国汽车市场泛起了一幕美国未曾有过的情形，，，，，数十个自主品牌同时将 L2 级别的高阶辅助驾驶作为焦点卖点，，，，，在 15 万到 25 万元价钱带睁开强烈竞争。。。。。大部分车企缺乏全栈自研能力，，，，，供应商的时机随之爆发。。。。。到 2025 年，，，，，凌驾 75% 的新上市车型搭载了都会 NOA，，，，，硬件 BOM 本钱降到四五千元。。。。。一个年出货几十万套的市场�。。。。�，，，，摆在了眼前。。。。。▍ Waymo 新一代无人车 ?Momenta 最早捉住时机。。。。。CEO 曹旭东将为车企做量产 L2，，，，，融入了 L4 的叙事中，，，，，他以为 L4 需要 L2 的引路，，，，，尤其是数据，，，，，由于没有 L2 的量产，，，，，就不可能有几百万台车在路上跑，，，，，没有几百万台车，，，，，就没步伐实现规模�；；；；；；；� L4。。。。。元戎启行 CEO 周光同样决绝，，，，，2024 年说 "L4 是扯 "，，，，，转向 L2+。。。。。轻舟智航从 L4 级 Robobus 转向辅助驾驶。。。。。小马也建设了 POV 事业部，，，，，其 L2+ 计划有 70% 沿用 L4 的手艺积累。。。。。不但是市场在引，，，，，资源也在推。。。。。2023 到 2024 年，，，，，早期投资海内 L4 的美元基金进入退出期，，，，，但 Robotaxi 仍看不到清晰的盈利路径。。。。。再入场的投资者，，，，，大都是奔着 L2+ 而来。。。。。到 2024 年底，，，，，元戎两次获得长城汽车的投资，，，，，轻舟智航获得奇瑞汽车与立讯细密的团结注资。。。。。更早刻意进入 L2+ 的 momenta，，，，，同时获得了上汽、丰田、通用、博世等汽车行业巨头的青睐。。。。。几家 L4 公司被更深地裹挟进了汽车行业的叙事中。。。。。优先级变了，，，，，他们需要先用 L2 养活公司，，，，，L4 以后再说。。。。。Waymo 从未面临这些选择。。。。。普遍的 ADAS 市场�。。。。�，，，，在美国不保存。。。。。特斯拉全栈自研，，，，，古板车企的需求被 Mobileye 和自家团队分掉了。。。。。Waymo 不需要思量要不要先给车企做 L2 量产，，，，，由于市场、投资人，，，，，都没给它这个选项。。。。。Alphabet 不需要 Waymo 赚钱养家，，，，，160 亿美元融资让它在纯 L4 跑道上一直跑。。。。。它不是由于更有远见才坚持了 L4。。。。。而是它所处的情形，，，，，没给它另一条路可走。。。。。中国公司不是不想做 Waymo，，，，，只是土壤差别。。。。。但这事实是一种妥协，，，，，照旧一种更顺应本土工业生态的进化，，，，，要到 L4 真正铺开的那一天才华看清。。。。。两种飞轮同样是奔着 L4 去，，，，，海内公司和 Waymo 走上了两条差别的路。。。。。海内 L4 公司试图先用量产 L2 把数据、客户和现金流做出来，，，，，再反哺 L4。。。。。Waymo 跳过了这一步，，，，，直接围绕 Robotaxi 建设自己的训练和运营闭环。。。。。两条路最终都指向无人驾驶，，，，，但它们依赖的数据、飞轮和先长出来的能力，，，，，并纷歧样。。。。。Momenta 是把从 L2 到 L4 的路径讲得最完整的一家。。。。。它的逻辑是这样的，，，，，通过给车企做量产辅助驾驶计划，，，，，把系统装到几十万甚至上百万辆车上。。。。。这些车爆发海量真实驾驶数据，，，，，用来训练和刷新自动驾驶模子，，，，，刷新后的模子再安排到下一代量产车上，，，，，这就是 " 数据飞轮 "。。。。。飞轮转得越快，，，，，模子越好，，，，，拿到的车企订单越多，，，，，又会爆发更大都据。。。。。CEO 曹旭东预计，，，，，到 2028 年 Momenta 的量产智驾系统将笼罩凌驾 1000 万台车，，，，，累计数据量将突破 1000 亿公里。。。。。他以为实现可规模�；；；；；；；� L4，，，，，" 一定得量产。。。。。这套逻辑确实自洽，，，，，Momenta 的量工营业确着实快速增添。。。。。和 BMW、疾驰、上汽通用、长城等主流车企都有相助，，，，，R7 飞轮大模子即将在量产车上落地，，，，，与 Uber 相助在慕尼黑测试 L4，，，，，还和疾驰、Lumo 在阿布扎比推出了基于 S 级的 Robotaxi 服务。。。。。Waymo 对 " 数据飞轮 " 的界说差别。。。。。2025 年 12 月，，，，，Waymo 有数地果真了 AI 系统焦点架构。。。。。Waymo Foundation Model 是支持其 AI 生态的焦点，，，，，类似于海内智能驾驶行业所说的天下模子。。。。。到 2026 年 2 月，，，，，它又单独宣布了 Waymo World Model，，，，，用来做大规模、高保真的自动驾驶仿真。。。。。Waymo 在仿真中跑了凌驾 200 亿英里。。。。。真实数据的壁垒更深。。。。。3000 辆车在真实蹊径上全自动驾驶，，，，，系统自动标记不优行为，，，，，天生刷新计划回灌训练，，，，，下一代体现更好，，，，，再爆发更多高质量数据。。。。。这是一个只有在真实无人运营中才华转起来的循环。。。。。Waymo 的重点不但是数据更多或质量更高，，，，，而是这些数据从一最先就围绕 " 无人驾驶怎么清静自力认真 " 来组织。。。。。L2 的数据很难做到云云完整。。。。。首先有来自有人兜底的场景，，，，，真正有价值的长尾事务，，，，，施工区变道、行人突入、前车急刹，，，，，在 L2 中，，，，，很可能被人接受了，，，，，系统没时机自力面临。。。。。楼天城在一次上海车展时代说，，，，，纵然完善复刻人类顶尖司机的行为，，，，，也达不到 L4 的清静要求。。。。。由于系统需要明确 " 为什么 "，，，，，而不但是被教会 " 怎么做 "。。。。。到现在这个阶段，，，，，两种飞轮转出的，，，，，是差别的先发优势。。。。。Momenta 的飞轮先把它推成磷泣强的智驾供应商，，，，，Waymo 的飞轮则先把它推成磷泣强的 Robotaxi 运营商。。。。。两者虽然有关联，，，，，但中心也隔着一道鸿沟。。。。。文远知行 CEO 韩旭把从 L2+ 到 L4 的跨越比作 " 爬悬崖 "，，，，，以为从海量 L2 数据里筛出 L4 真正需要的，，，，，像是在矿石里挑钻石。。。。。不过他也提醒行业不必过早谈终局，，，，，现在还只是 " 开局的竣事 "。。。。。这句话至少说明一件事，，，，，Waymo 已经把门槛抬高了，，，，，但角逐还没有跑完。。。。。最后的窗口Robotaxi 的现实空间依然大。。。。。2025 整年滴滴的总订单数是 182.4 亿，，，，，同年 Uber 完成 135 亿次出行。。。。。与这两个数字相比，，，，，Waymo 每周 50 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